6月5日，杭州现代技工学校邀请杭州市科学技术协会、杭州市人工智能学会有关专家进校进行科普讲座。杭州市科协科普部二级调研员许志军、杭州市人工智能学会秘书长赵星伦、杭现办公室主任刘艳萍、计算机学院教研室主任周晓鼎、团委副书记罗国峰、杭州市余杭区信通人工智能研究院负责人郑明智、余杭街道AI同心荟褚玲玲等在主席台就座。杭现计算机专业、护理专业等高一学生认真聆听了专业讲课。杭州市人工智能学会副秘书长、浙江传媒学院讲师王亚奇博士作了精彩授课。

什么是人工智能医疗？根据2022年3月国家药品监督管理局发布的《人工智能医疗注册审查指导原则》定义，人工智能医疗是指基于“医疗数据”，采用人工智能技术实现其预期用途（即医疗用途）的医疗。医疗数据是指医疗产生的用于医疗用途的客观数据，如医学影像设备产生的医学图像数据（如X射线、CT、MRI、超声、内窥镜、光学等图像）、医用电子设备产生的生理参数数据（如心电、脑电、血压、无创血糖、心音等波形数据）、体外诊断设备产生的体外诊断数据（如病理图像、显微图像、有创血糖波形数据等）。人工智能医疗的发展历程经历了初尝探索期、快速发展期、落地应用期。

人工智能医疗的具体应用包括洞察与风险管理、医学研究、医学影像与诊断、生活方式管理与监督、精神健康、护理、急救室与医院管理、药物挖掘、虚拟助理、可穿戴设备以及其他。总结来看，目前人工智能技术在医疗领域的应用主要集中于以下五个领域：一是医疗机器人，二是智能药物研发，三是智能诊疗，四是智能影像识别，五是智能健康管理。

医疗机器人技术在医疗领域的应用并不少见，比如智能假肢、外骨骼和辅助设备等技术修复人类受损身体，医疗保健机器人辅助医护人员的工作等。目前实践中的医疗机器人主要有两种：一个是能够读取人体神经信号的可穿戴型机器人，也成为“智能外骨骼”，还有一个是能够承担手术或医疗保健功能的机器人，以IBM开发的达·芬奇手术系统为典型代表。

智能药物研发是指将人工智能中的深度学习技术应用于药物研究，通过大数据分析等技术手段快速、准确地挖掘和筛选出合适的化合物或生物，达到缩短新药研发周期、降低新药研发成本、提高新药研发成功率的目的。

智能诊疗就是将人工智能技术用于辅助诊疗中，让计算机“学习”专家医生的医疗知识，模拟医生的思维和诊断推理，从而给出可靠诊断和治疗方案。智能诊疗场景是人工智能在医疗领域最重要、也最核心的应用场景。

智能医学影像是将人工智能技术应用在医学影像的诊断上。人工智能在医学影像应用主要分为两部分：一是图像识别，应用于感知环节，其主要目的是将影像进行分析，获取一些有意义的信息；二是深度学习，应用于学习和分析环节，通过大量的影像数据和诊断数据，不断对神经元网络进行深度学习训练，促使其掌握诊断能力。

智能健康管理是将人工智能技术应用到健康管理的具体场景中。目前主要集中在风险识别、虚拟护士、精神健康、在线问诊、健康干预以及基于精准医学的健康管理。随着社会进步和人们健康意识的觉醒，人口老龄化问题的不断加剧，人们对于提升医疗技术、延长人类寿命、增强健康的需求也更加急迫。在实际的产业发展中，中国智能医疗仍处于起步阶段，在未来的发展中，国内公司应当加强数据库、算法、通用技术等基础层面的研发与投资力度，在牢固基础的同时进一步拓展智能医疗的应用领域。

本场讲座十分生动，学生们受益匪浅，对其也有了个初步认知，并百感交集，思维跃动，纷纷写下了听后感。